KI-Agenten in der Agentur: Was sie schon gut können und was noch nicht

Paul Boards · 2026-10-23

KI-Agenten erledigen in einer Agentur schon heute gut, was einen klaren Anfang, eine Mitte und ein Ende hat und auf verlässlichem Ausgangsmaterial beruht: erster Caption-Entwurf, Berichtszusammenfassung, Strukturierung eines Briefings, Sichtung von Anfragen und das Durchlesen eines langen Verlaufs, um das Wichtige zu finden. Sie stolpern noch dort, wo schriftlicher Kontext fehlt, wo die Entscheidung von der Beziehung zum Kunden abhängt und wo ein Fehler ohne Prüfung teuer wird.

Unsere Faustregel, um das eine vom anderen zu trennen, ist einfach: Wenn Sie die Aufgabe einem fähigen Praktikanten in einem Absatz erklären und das Ergebnis in zwei Minuten prüfen können, hilft ein Agent wahrscheinlich. Hängt die Aufgabe davon ab, dass „du ja weißt, wie der Kunde tickt“, bleibt sie Menschenarbeit, und der Agent bereitet höchstens den Boden vor.

Was ist ein KI-Agent in einer Agentur?

Ein Agent ist ein KI-Assistent mit einer festgelegten Funktion, Zugriff auf bestimmte Unternehmensinformationen und der Berechtigung, bestimmte Aktionen auszuführen, etwa eine Aufgabe anzulegen, einen Entwurf zu schreiben oder einen Bericht zu erstellen. Der Unterschied zu einem normalen Chat liegt im Kontext: Der Agent arbeitet mit den bereits hinterlegten Kundendaten, statt bei jeder Unterhaltung bei null anzufangen.

In Scrumboards etwa vereint BrainPilot zehn Agenten mit getrennten Rollen: ORION schreibt, PIXEL kümmert sich um visuelle Motive, STELLAR unterstützt die Kundenbetreuung, POLARIS erstellt Berichte, CYPHER betreut Paid Media, LEX arbeitet an Sales Intelligence, NEO denkt über Innovation nach, QUANTUM hilft bei der Entwicklung, MORPHEUS bei der Strategie und SIGMA in den Finanzen, wobei Letzterer nur für Personen verfügbar ist, die Geldbeträge sehen dürfen. Die Aufteilung nach Funktion hilft, jedem den richtigen Kontext zu geben und einzugrenzen, worauf jeder zugreifen darf.

Wo Agenten bereits gut liefern

Erster Entwurf aus einem gut ausgefüllten Briefing

Sind Tonalität, Zielgruppe und Referenzen des Kunden hinterlegt, liefert der Agent einen Entwurf für Post, kurzes Skript oder E-Mail, der schon nah am Ziel ist. Das Team überarbeitet, statt bei null zu schreiben. Der Gewinn liegt darin, das leere Blatt zu überspringen. Die Endqualität bleibt in der Verantwortung der prüfenden Person.

Zusammenfassung langer Materialien

Ein Abstimmungsmeeting hat drei Seiten Notizen ergeben, die Aufgabe hat vierzig Kommentare, und der Kunde hat ein PDF mit seiner Unternehmenspräsentation geschickt. Den Agenten zu fragen „Welche Entscheidungen wurden getroffen und was ist offen?“ funktioniert meist gut, weil sich die Antwort mit dem Original abgleichen lässt. Es lohnt sich, ihn zu bitten, für jeden Punkt die Quelle anzugeben.

Berichte aus Daten, die schon im System sind

Sind Aufgaben, Stunden und Korrekturen des Monats erfasst, macht der Berichtsagent daraus einen verständlichen Text für den Kunden: was geliefert wurde, was sich verzögert hat und warum, wo es Nacharbeit gab. Der Agent ordnet Zahlen, die das System bereits gemessen hat. Deshalb hängt die Qualität des Berichts davon ab, dass das Team seine Arbeit sauber erfasst.

Sichtung und Organisation

Eine wirre Kunden-E-Mail in drei Aufgaben mit Frist und Verantwortlichen verwandeln, Prioritäten anhand des Liefertermins vorschlagen, ähnliche Anfragen bündeln. Das sind Aufräumarbeiten, lästig für Menschen und leicht zu prüfen.

Recherche mit Quelle

Hat der Agent Zugriff auf das Web, kann er herausfinden, was Wettbewerber veröffentlicht haben, wie ein Begriff verwendet wird oder wann eine Branchenveranstaltung stattfindet. Die Regel lautet hier: Link verlangen. Eine Aussage ohne Quelle geht zurück in die Warteschlange.

Schnelltest vor dem Delegieren: Können Sie in einem Satz sagen, woran Sie erkennen, dass das Ergebnis stimmt? Wenn nicht, ist die Aufgabe noch nicht bereit für einen Agenten.

Wo sie noch nicht mithalten

Lesen, was nicht geschrieben steht

Der Marketingleiter des Kunden hasst das Wort „unglaublich“, aber das stand nie im Briefing. Die letzte Kampagne wurde freigegeben, weil der Gesellschafterin der Fotograf gefiel. Der Agent kann nichts davon wissen. Ein großer Teil des Wissens über einen Kunden lebt im Kopf der betreuenden Person, und der Agent wird hier nur besser, wenn jemand es dokumentiert.

Entscheidungen mit Beziehungsgewicht

Eine knappe Frist verhandeln, auf eine Beschwerde über Verzug antworten, ein Motiv außerhalb des Leistungsumfangs ablehnen. Der Agent kann einen Text vorschlagen, oft sogar einen guten, aber die Entscheidung, wie und wann man es sagt, setzt voraus, die Person auf der anderen Seite zu kennen. Automatisch zu senden ist der kürzeste Weg, einen Kunden zu verlieren.

Kreativität mit Risiko

Agenten tendieren zur Mitte: die wahrscheinlichste Idee, die gängigste Formulierung. Für Routine-Content reicht das. Für eine Kampagne, die herausstechen soll, dient der Agent als Ideengenerator, dessen Vorschläge das Team verwirft, kombiniert und verdreht. Die Idee, die tatsächlich live geht, kommt meist von jemandem, der die Optionen gelesen und gedacht hat: „Keine davon, aber die dritte erinnert mich an etwas anderes.“

Zahlen, die niemand geprüft hat

Sprachmodelle können eine plausible Zahl schreiben, die es nicht gibt. In einem Kundenbericht ist das gravierend. Deshalb sollte der Berichtsagent mit Daten arbeiten, die das System erfasst hat, und jede Zahl, die nicht von dort stammt, braucht eine Quelle oder fliegt aus dem Text.

Sensible Themen ohne technische Barriere

Wenn der Agent alles liest, kann er auch alles wiederholen. Ein Praktikant, der den Assistenten fragt „Wie viel investiert Kunde X in Media?“, sollte keine Antwort bekommen, wenn er diese Daten auf dem Bildschirm nicht sehen darf. Diese Barriere muss im System liegen, nicht nur in einer schriftlichen Anweisung an den Agenten.

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So starten Sie, ohne mehr Arbeit zu erzeugen

1. Wählen Sie eine wiederkehrende, leicht prüfbare Aufgabe. Eine wöchentliche Kundenzusammenfassung ist ein guter Start. Eine Launch-Kampagne ist ein schlechter Start.
2. Bringen Sie vorher den Kontext in Ordnung. Füllen Sie das Kundenprofil mit Tonalität, Zielgruppe, Wettbewerbern und verbotenen Wörtern. Der Agent leistet so viel, wie der Datensatz hergibt.
3. Legen Sie fest, wer prüft. Jedes Agentenergebnis, das an den Kunden geht, läuft über eine namentlich benannte Person. So vermeiden Sie, dass alle glauben, jemand anderes habe es geprüft.
4. Messen Sie an der erledigten Arbeit. Vergleichen Sie, wie lange die Aufgabe vorher und nachher dauert, inklusive Prüfung. Frisst die Prüfung den Gewinn auf, passen Sie das Briefing an oder verzichten Sie auf diese Aufgabe.
5. Notieren Sie, was schiefging. Jede wiederkehrende Korrektur wird zu einer Zeile im Kundenprofil. Nach wenigen Wochen kommt der Entwurf dem Ziel näher.

Was Sie jedes Tool mit Agenten fragen sollten

Bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden, lohnen sich einige sachliche Fragen. Sie gelten für Scrumboards ebenso wie für jede andere Lösung am Markt.

In Scrumboards handelt der Agent mit den Zugriffsrechten der anfragenden Person, und wenn ein Agent einen anderen um Hilfe bittet, erweitert das diese Rechte nicht. Die KI der Plattform ist bereits enthalten, ohne dass Sie einen eigenen Schlüssel hinterlegen müssen. Da alles im selben Projekt- und Kundenmanagement-System läuft, arbeitet der Agent mit den Aufgaben und Profilen, die das Team ohnehin pflegt. Details zu jedem Modul finden Sie in der Produktübersicht.

Ein realistischer Arbeitstag mit Agenten

Stellen Sie sich eine kleine Agentur vor, die einen Anbieter von Einbaumöbeln betreut. Am Montagmorgen bittet die Kundenbetreuerin den Berichtsagenten um die Zusammenfassung der Vorwoche: sechs Lieferungen, eine Korrektur an einem Motiv wegen eines Maßfehlers, zwei verspätete Aufgaben, die auf die Freigabe des Kunden warten. Sie prüft das in drei Minuten, passt den Ton eines Absatzes an und verschickt es über den Berichtslink.

Danach bittet sie den Texter um drei Caption-Varianten für den Post am Donnerstag über kompakte Küchen. Eine passt mit Anpassungen, die anderen beiden landen im Papierkorb. Der Designer erhält die freigegebene Caption und gestaltet das Motiv mit den Farben und Schriften aus dem Brand Kit des Kunden.

Am Nachmittag schickt der Kunde eine Sprachnachricht mit der Bitte, „die Dezemberkampagne vorzuziehen“. Die Kundenbetreuerin lässt das nicht vom Agenten beantworten. Sie ruft an, versteht, was sich geändert hat, und bittet erst dann den Agenten, das Gespräch in Aufgaben mit Fristen zu verwandeln. Das schwierige Gespräch blieb bei ihr, das Aufräumen beim Agenten.

Häufige Fragen

Ersetzen KI-Agenten Texter und Designer?

Nicht bei Arbeit, die Urteilsvermögen erfordert. Sie liefern Entwürfe und Varianten vorab, und jemand im Team wählt aus, überarbeitet und verantwortet das Ergebnis.

Mit welcher Aufgabe teste ich einen Agenten zuerst?

Mit einer wöchentlichen Kundenzusammenfassung oder dem Umwandeln einer E-Mail in Aufgaben. Beides wiederholt sich und ist leicht zu prüfen.

Darf der Agent dem Kunden direkt schreiben?

Er kann den Entwurf vorbereiten. Der Versand sollte über einen Menschen laufen, und ein gutes Tool verlangt diese Freigabe.

Wie verhindere ich, dass der Agent Zahlen erfindet?

Lassen Sie ihn nur mit im System erfassten Daten arbeiten und verlangen Sie für jede externe Zahl eine Quelle.

Muss ich für die Agenten von Scrumboards eine KI separat bezahlen?

Nein. Die KI ist in der Plattform enthalten. Die Tarife finden Sie in der Preisübersicht.

Beginnen Sie mit dem Kunden, den Sie am besten kennen

Der beste Test ist ein Kunde, dessen Ton Sie beherrschen, denn dann erkennen Sie sofort, wann der Agent trifft und wann nicht. Eröffnen Sie Ihr kostenloses Konto, legen Sie diesen Kunden an und bitten Sie POLARIS um den ersten Wochenbericht. Wenn Sie vorher die Module vergleichen möchten, zeigt die Startseite von Scrumboards alles, was dazugehört.